Svi smo čuli razne razgovore o vještačkoj inteligenciji. Iako postoje brojni rizici, prilike za globalni razvoj i inovacije su neograničene – i vjerovatno neprekidne.
Prema PwC-u, do 2030. godine vještačka inteligencija će sama doprinijeti sa 15,7 triliona dolara globalnoj ekonomiji. A pored poznatih imena poput ChatGPT-a, koja čine samo dio vještačke inteligencije, mogućnosti karijere u ovom polju djeluju beskonačno. Uloga stručnjaka za vještačku inteligenciju i mašinsko učenje predviđa se da će biti među najbrže rastućim poslovima na svijetu, prema Izvještaju o budućnosti poslova Svjetskog ekonomskog foruma za 2023. godinu.
Ali, čak i pored stručnjaka za veštačku inteligenciju, ova tehnologija se sve više koristi. Prema anketi programera Stack Overflow za 2023. godinu, 70% profesionalnih programera koristi ili planira koristiti alate veštačke inteligencije u svom radu.
Dakle, za one koji nisu duboko u tehnološkom svijetu, kako zapravo funkcioniše vještačka inteligencija i kako se stvara? Ključ je programiranje.
A koji su najpopularniji programski jezici za vještačku inteligenciju?
Uglavnom, Python je programski jezik najrelevantniji kada je u pitanju vještačka inteligencija – djelom zbog njegove dinamičnosti i jednostavnosti.
“Python dominira zbog svoje jednostavnosti, čitljivosti i obimnog ekosistema biblioteka, posebno za projekte generativne vještačke inteligencije”, kaže Ratinder Paul Singh Ahuja, CTO i VP u Pure Storage-u.
Rakesh Anigundi, vođa Ryzen AI proizvoda u AMD-u, ide korak dalje i naziva Python “osnovnim jezikom” – što znači da je to osnovna vještina koju svi koji rade u vještačkoj inteligenciji trebaju znati.
Čak LinkedIn rangira Python kao drugu najtraženiju hard vještinu za inženjering u SAD-u, odmah poslije same “inženjering” vještine.
“Pogotovo vještine u ključnim programskim jezicima koji se obično koriste u razvoju vještačke inteligencije – Pythonu, Javi i SQL-u – rangiraju se među pet najtraženijih vještina na tehničkoj strani u SAD-u”, piše LinkedIn-ov šef za podatke i AI, Ya Xu.
Izvor: Stack Overflow LinkedIn GitHub
Kako možeš naučiti programske jezike za vještačku inteligenciju?
Programski jezici koji su danas najrelevantniji u svijetu vještačke inteligencije možda neće biti najvažniji sutra. I, još važnije, možda neće biti najviše korišteni u tvojoj kompaniji.
Ipak, posjedovanje osnovnih vještina u jeziku poput Pythona može ti samo pomoći u dugoročnoj perspektivi. Upisivanje u Python bootcamp ili pohađanje besplatnog online kursa Pythona samo je jedan od mnogih načina da naučiš vještine potrebne za uspjeh. Studenti takođe mogu biti izloženi Pythonu na nivou osnovnih ili diplomskih kurseva iz data science-a ili računarstva.
Ako želiš ovladati vještinama AI programiranja i pripremiti se za najplaćenije poslove budućnosti onda možeš pogledati obuku koju nudi ITAcademy: AI & Python development.
Anigundi takođe napominje da je važno da studenti znaju kako da efikasno postave radna okruženja za programiranje i da znaju koji su paketi potrebni za rad na određenom AI modelu. Biti stručnjak za matematiku poput statistike i regresije je također korisno.
“Mislim da smo uvijek prolazili kroz ove tehnološke trendove – samo je tempo promjena koji se dešava meni, bar u mom životnom vijeku, nevjerovatan”, kaže on. “Ali to ipak ne umanjuje neko institucionalno znanje koje ti ove različite obrazovne institucije prenose.”
Može biti vredno razmisliti o specijalizaciji u pod-oblasti koja je usklađena s ličnim interesima poput obrade prirodnog jezika, kompjuterskog vida ili robotike, kaže Singh Ahuja. Prioritetiziranje etike i razumijevanje pravih implikacija vještačke inteligencije također su ključni.
Ali budući da se AI tehnologija tako brzo mijenja, može se tvrditi da su meke vještine čak i važnije od tehničkih sposobnosti. Neke od kritičnih vještina koje Singh Ahuja identificira uključuju:
- Rješavanje problema i kritičko razmišljanje
- Kreativnost i inovativnost
- Efikasna komunikacija
- Prilagodljivost i posvećenost
- Etičko sudstvo
Najvažnije od svega je pokazivanje strasti i želje za učenjem kroz iskustvo iz stvarnog svijeta, što ti može pomoći da se istakneš u konkurentnom polju.Otkrij kako vještačka inteligencija oblikuje budućnost globalnog razvoja i inovacija. Sa uvidom u najnovije prognoze o ekonomskom doprinosu vještačke inteligencije, kao i popularne programske jezike za njeno ostvarenje, saznaj kako se pripremiti za karijeru u ovom dinamičnom polju.
A koji je po tvom mišljenju najbolji programski jezik za vještačku inteligenciju? Podijeli svoje mišljenje u komentarima ispod i doprinesi razgovoru!